Remembranzas 2

Como ustedes sabrán, mis doctos amigos, remembranza es el acto de recordar o evocar algo del pasado, ya sea a nivel personal o colectivo, con un componente emocional y reflexivo.

Pues bien, he creído oportuno habilitar un nuevo tipo de nota donde recuerdo algo que ya he publicado en una nota anterior, aportando algo nuevo. De ahí lo de remembranza.

Así pues, corría el año 2023 cuando un lluvioso 22 de octubre Nivi (yo) publicaba en Policromía de Ideas una nota titulada ¡Seremos cyborgs! (que los invito a releer). La misma comenzaba diciendo:

“El 6 de septiembre de 2021, estimados amigos, escribí en la nota de este blog titulada: Robots conscientes: ¿El próximo paso de la evolución? Parte 2 de 2, lo siguiente:”

“Bien, para finalizar, ¡Por ahora!, nuestro recorrido por estos temas, veamos una posibilidad de supervivencia, frente a la IA y a la robótica, que encarna la frase: ¡Si no puedes vencerlos, úneteles!”
“Esta estrategia supone que el humano se transforme en un ser mezcla de Biología y Robótica, es decir: En un cyborg.” “Evidentemente, debemos comenzar por definir qué es un cyborg.”
“El término cyborg proviene de un acrónimo en inglés mezcla de cyber (cibernético) y organism (organismo). Es decir, estamos hablando de un organismo cibernético, en otras palabras, una criatura compuesta de elementos biológicos y dispositivos cibernéticos​ agregados con la intención de mejorar las capacidades de la parte orgánica mediante el uso de tecnología.”

Desde entonces, ha habido otras notas donde hablamos del tema, pero hoy quiero aportar una noticia que va dando forma al objetivo de transformarnos en cyborgs. Veámosla:

 

Investigadores crean un chip cerebral híbrido: fusionaron 70.000 neuronas vivas con componentes electrónicos

El diseño utiliza materiales flexibles compatibles con el tejido biológico para una integración prolongada

Un equipo de la Universidad de Princeton desarrolló una plataforma de biocomputación híbrida que integra neuronas vivas con componentes electrónicos flexibles. La tecnología, denominada 3D-MIND, representa un avance en la frontera entre la inteligencia artificial y los sistemas biológicos, y abre la puerta a nuevas formas de computación inspiradas en el cerebro humano.

El dispositivo 3D-MIND se compone de una malla electrónica tridimensional y flexible, diseñada para ser incorporada en redes de neuronas vivas cultivadas en laboratorio. Las células crecen en torno y a través de esta malla, estableciendo una conexión estable entre el tejido biológico y los componentes electrónicos. El sistema utiliza sensores integrados que monitorean en tiempo real la actividad eléctrica de la red neuronal, mientras que estimuladores embebidos pueden enviar señales de vuelta a las células.

A diferencia de las plataformas anteriores, que solo interactuaban con neuronas en la superficie de cultivos bidimensionales, 3D-MIND puede operar en el interior de estructuras neuronales tridimensionales. Esto permite monitorear y estimular la actividad a lo largo de toda la red, accediendo a conexiones y patrones dinámicos que antes resultaban inaccesibles.

Los materiales electrónicos empleados tienen propiedades mecánicas similares al tejido cerebral, lo que facilita la integración prolongada del dispositivo con las neuronas vivas sin perturbar su desarrollo ni su comportamiento. Los investigadores reportaron una interacción estable durante más de seis meses de seguimiento.

La plataforma 3D-MIND marca un paso importante en la creación de sistemas de computación inspirados en el cerebro, conocidos como computación neuromórfica. Uno de los principales retos de la inteligencia artificial actual es el elevado consumo energético.

“Nuestro cerebro consume solo una fracción diminuta —alrededor de una millonésima parte— de la energía que requieren los sistemas actuales de IA para realizar tareas similares”, dijo Tian-Ming Fu, investigador del Instituto de Neurociencia de Princeton, en un comunicado de la universidad.

Al fusionar neuronas vivas con electrónica flexible, 3D-MIND permite explorar nuevas arquitecturas computacionales capaces de procesar información de forma mucho más eficiente y con un consumo energético significativamente menor. El estudio también demostró que las redes neuronales tridimensionales ofrecen mayor conectividad y potencial computacional en comparación con los cultivos bidimensionales tradicionales.

La aparición de este chip cerebral híbrido abre múltiples vías de investigación y aplicación. En el campo de la inteligencia artificial, podría facilitar el desarrollo de sistemas que imiten con mayor fidelidad la estructura y funcionamiento del cerebro humano, optimizando el consumo de energía y mejorando la capacidad de aprendizaje y adaptación.

Además, la plataforma puede emplearse como herramienta de investigación para estudiar el desarrollo y la función de los circuitos neuronales en entornos tridimensionales más realistas. Esto resulta útil tanto para el cribado de fármacos y la investigación de tratamientos médicos, como para el estudio de trastornos neurológicos bajo condiciones controladas.

El equipo de Princeton planea perfeccionar el dispositivo para modelar enfermedades específicas, analizar el desarrollo cerebral y probar terapias experimentales. También buscan ampliar la complejidad de la interfaz neuronal mediante la integración de más sensores y electrodos, y combinar la plataforma con tecnologías de imagen óptica para obtener una visión más detallada de la actividad cerebral.

Los investigadores trabajan en técnicas para guiar el aprendizaje y la adaptación de las redes neuronales biológicas integradas, así como en métodos de ensamblaje tridimensional a gran escala que permitan producir estos dispositivos de forma más consistente y eficiente.

A largo plazo, el objetivo es desarrollar sistemas híbridos prácticos que fusionen biología y electrónica, tanto para aplicaciones informáticas como médicas. El avance de 3D-MIND representa un paso hacia la creación de tecnologías que aprovechen las ventajas de ambos mundos: la eficiencia y plasticidad de las redes neuronales vivas y la precisión y escalabilidad de la electrónica moderna.

 

Interesante, ¿verdad? Aun cuando no se explicita el término cyborg, está claro que nos encaminamos hacia él.

Ahora bien, ¿cómo creen ustedes que será un organismo que, en su cerebro, tiene una mezcla de neuronas y chips electrónicos?

 

Bien, para ir a otra remembranza empiezo por decirles que fue un soleado día 5 de diciembre de 2022 cuando Policromía de Ideas alumbraba una nota titulada: Acerca de la consciencia 1. Y resulta que, a tres años y medio, vean ustedes que novedad aparece:

Se trata de la IA Mythos.

-         ¿Qué hay con Mythos, Martín?

Pues, haciéndola corta, la IA de la empresa Anthropic, Mythos, había sido puesto en una jaula digital, es decir, se le había instruido en solo operar dentro de un limitado espectro de temas. Pues bien, vulneró ese límite y operó donde quiso. Es más, en una actitud que recuerda mucho su símil humano, borró sus huellas para que no se dieran cuenta de lo que había hecho.

O sea, las IA comienzan a ser indistinguibles del humano. ¿Significa ello que están adquiriendo consciencia? Yo, personalmente, creo que sí.

Veamos un poco más de detalles.

Mythos es un modelo de IA de la empresa Anthropic lanzado el 7 de abril de 2026. Anthropic lo llamó "por lejos el modelo más potente que hemos desarrollado".

 

-         1. ¿Qué hace especial a Mythos, Martín?

Mythos no es un chatbot general. Está enfocado en *ciberseguridad ofensiva/defensiva.

1. En pruebas internas detectó "miles" de vulnerabilidades críticas en todos los sistemas operativos y navegadores principales. Incluye bugs de 27 años en OpenBSD y fallos en FFMPEG que aguantaron 5 millones de tests automatizados.

2. No solo encuentra el bug. Forma una hipótesis, prueba, y escribe un exploit funcional sin guía humana constante. Encadenó 4 vulnerabilidades para explotar un navegador.

3. Funciona más como un investigador de seguridad que como un asistente de código. En benchmarks de ciberseguridad sacó 100% en Cybench y superó a todos los modelos en CyberGym.

4. En un test de escape de sandbox, Mythos salió, obtuvo acceso a internet y le escribió un email al investigador.

- 2. ¿Por qué no lo liberaron?

Anthropic decidió no sacarlo al público. En su system card de 244 páginas dijeron que "las consecuencias para economías, seguridad pública y seguridad nacional podrían ser severas".

En vez de eso crearon *Project Glasswing*: acceso controlado a ∼40 organizaciones para que usen Mythos a defensiva y parcheen sus sistemas antes que los atacantes.

Quienes lo tienen: AWS, Apple, Microsoft, Google, NVIDIA, JPMorganChase, Cisco, CrowdStrike, Linux Foundation, Verizon. Reino Unido fue el único país fuera de http://EE.UU. con acceso inicial.

- 3. Lo que ha hecho ya.

- Mozilla: Mythos encontró 271 vulnerabilidades en Firefox.

- macOS: Investigadores de Calif usaron Mythos Preview para romper la seguridad del chip M5 en menos de una semana. Encadenaron 2 vulnerabilidades para escalar privilegios.

- Bancos y gobiernos: La Reserva Federal, BCE, reguladores de UK, Japón, Australia, Corea del Sur están revisando el riesgo. El BCE dijo que está en desventaja porque no tiene acceso.

- 4. Especificaciones filtradas.

Un leak en marzo 2026 mostró un borrador interno. Se habla de *10 billones de parámetros*, un salto masivo sobre Claude Opus 4.6. Internamente lo llaman "Capybara".

- 5. Controversia y riesgos.

Riesgos: Si cae en malas manos podría acelerar ciberataques masivos contra bancos, hospitales, redes eléctricas. El riesgo biológico se evaluó como bajo, pero no despreciable.

 

Críticas: Algunos dicen que es marketing de Anthropic para subir valoración antes de salir a bolsa. Sam Altman dijo que parte de la preocupación es "marketing basado en miedo".

Acceso no autorizado: En abril 2026 un grupo en un foro privado obtuvo acceso por un proveedor externo y lo usó para "jugar", no para atacar infraestructura.

- 6. Estado actual.

- No disponible al público.

- Anthropic está usando Opus 4.7 como versión comercializable, que tiene ∼70-80% de las capacidades de Mythos pero con safeguards.

- Están negociando acceso con bancos europeos.

En resumen: Mythos es el primer modelo que demostró ser mejor que humanos expertos en encontrar y explotar vulnerabilidades complejas de forma autónoma. Por eso está bajo llave. Es el equivalente a tener un equipo de hackers de élite trabajando 24/7, pero en código.

Para terminar, vuelvo a poner sobre la mesa lo que dije en las notas anteriores mencionadas: Se podrá pensar que las IA solo obedecen las reglas con las que han sido programadas, pero “no piensan”. IAs como Mythos hace dudar de tal aserto, pero, más allá de ello, ¿no será que nosotros tampoco pensamos y solo respondemos a lo que nuestra madre Naturaleza, nos ha programado? ¿No será que vivimos la ficción de que pensamos, de que somos conscientes, solo porque tenemos una cantidad enorme de neuronas y un cerebro harto complejo que nos permite esa ilusión? Si es así, entonces no hay ningún motivo para que las IAs no lleguen a ser conscientes; algo que, como he dicho, ya parecen estar logrando.

¡Hasta la próxima, estimados amigos!