domingo, 8 de diciembre de 2024

Minicurso sobre la IA 4

 Bien, queridos amigos, dado el gran recibimiento que está teniendo el minicurso sobre la IA del Massachusetts Institute of Technology, he decidido no hacer, por ahora, una pausa en su publicación (téngase en cuenta que Policromía se basa en el salto de una idea a cualquier otra).

Así pues, los dejo con el MIT que les hablará, en esta entrega, de los peligros de la IA de los cuales hay que estar prevenido.

¡Vamos a ello!

 

Entrega 4: Trampas de la IA a las que estar atentos.

 Hola y bienvenido de nuevo. Hasta ahora, en esta serie, hemos explorado qué es la IA, cómo hablar de ella y cómo usar nuevas herramientas generativas. Ahora es el momento de aprender sobre los problemas más comunes de los sistemas de IA modernos para que puedas estar atento a ti mismo y a los demás.

A estas alturas, ya sabes que la IA puede ayudar a las personas y causarles daño. Los modelos de lenguaje de IA podrían convertirse en poderosas herramientas de productividad . Pero también existen muchos peligros, desde generadores de avatares sesgados hasta contenido generado por IA engañoso.

Para comprender mejor los riesgos, repasaremos algunos de los mayores desafíos relacionados con la IA que todos deberían conocer.

 


El problema del sesgo

Una preocupación crucial con respecto a la IA es el sesgo. Una IA solo puede ser tan buena como los datos con los que fue entrenada.

·         Los modelos de IA, como el generador de imágenes DALL-E 2, se entrenaron con datos predominantemente centrados en Estados Unidos . Cuando se les pide que generen imágenes de objetos cotidianos, desde puertas hasta casas, crean objetos que parecen estadounidenses, dice Federico Bianchi, investigador de la Universidad de Stanford.

·         Los datos que se utilizan para entrenar a los modelos de IA también conllevan otros sesgos. Por ejemplo, Internet está repleto de imágenes de mujeres desnudas o apenas vestidas, e imágenes que reflejan estereotipos sexistas y racistas. Cuando estos datos se utilizan para entrenar a la IA, esos sistemas generan este mismo tipo de imágenes. Es por eso que las mujeres suelen ser sexualizadas en las imágenes producidas por la IA, mientras que los hombres se muestran como exploradores, astronautas e inventores. Puedes ver por ti mismo cuán sesgados son los modelos de generación de imágenes . El sesgo puede introducirse y tener consecuencias en el mundo real, por ejemplo, en los sistemas de contratación que filtran millones de currículos .



·         El sesgo es un problema particularmente difícil de solucionar . No entendemos realmente cómo estos sistemas generan lo que generan y nuestros procesos para mitigarlo no son perfectos. Esto se debe en parte a que los sesgos son problemas sociales complejos que no tienen una solución técnica sencilla.

·         Existen formas de abordar este problema. OpenAI ha utilizado una técnica en ChatGPT llamada aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana , que mejora las respuestas del modelo en función de la retroalimentación de los usuarios. La empresa afirma que recopilará aún más retroalimentación del público para dar forma a sus modelos.


TL;DR : El sesgo seguirá estando presente en la mayoría de los modelos de IA generativa.

 

Por ejemplo, un algoritmo de contratación para un puesto vacante podría tener una marcada preferencia por los hombres si más hombres han desempeñado ese papel en el pasado. A medida que la IA prolifera, es importante ser escéptico con las cosas que vemos en línea. Y a medida que todos usemos más IA en nuestras vidas, tendremos que estar más atentos a cómo se infiltran los sesgos. El sesgo no solo tiene que ver con decidir si confiar en lo que vemos en línea. Tiene que ver con considerar si un sistema de IA es apropiado para usar en primer lugar.

Detección de IA

Los gobiernos y los actores políticos, tanto en democracias como en autocracias, están utilizando la IA para generar textos, imágenes y vídeos con el fin de manipular la opinión pública . Diferenciar entre la IA y los medios creados por humanos será cada vez más difícil a medida que la IA mejore. Por eso, reforzar esas habilidades ahora es una buena idea. Esto es lo que debes saber sobre los métodos de detección de la IA.

·        Se pueden utilizar herramientas para detectar imágenes y textos generados por IA. Los investigadores de Harvard e IBM desarrollaron una herramienta llamada Giant Language Model Test Room,  que resalta pasajes de texto que pueden haber sido generados por un programa informático. 

·        Pero recuerda que ninguna de estas herramientas es perfecta. Nunca captarán con precisión el 100 % de los contenidos multimedia generados por IA. Algunas personas incluso han sido acusadas falsamente por estas herramientas de usar IA para producir trabajos cuando no es así.

·        Es importante saber que los humanos no somos muy buenos para detectar textos generados por IA por nuestra cuenta, pero la buena noticia es que podemos mejorar. La investigadora Daphne Ippolito  creó un juego  para probar cuántas oraciones puede generar una computadora antes de que un jugador se dé cuenta de que el autor no es humano, y descubrió que las personas mejoraban con la práctica.

·        Las marcas de agua son otro tipo de técnica de detección. Los creadores individuales o los creadores de modelos de IA pueden agregar información a un contenido sobre sus orígenes, lo que facilita su verificación o rastreo a medida que viaja en línea. Google DeepMind fue la primera gran empresa tecnológica en  lanzar una marca de agua públicamente . Es un buen primer paso y una prueba importante de qué técnicas podrían funcionar mejor, dice Claire Leibowicz, directora del Programa de Integridad de Medios e IA en la Asociación de Inteligencia Artificial.

·        Pero las marcas de agua son algo muy nuevo y voluntario. Las principales empresas de IA aún están acordando un estándar. Los investigadores han descubierto que las marcas de agua se  eliminan fácilmente  y son vulnerables a la manipulación, lo que puede provocar falsos positivos y falsos negativos.  La orden ejecutiva del presidente Biden sobre IA  prometía nuevas directrices sobre el etiquetado del contenido generado por IA , pero la Ley de IA de la UE va un paso más allá y  exige etiquetas .

IA para pensamientos

 Aquí hay algunas cosas más que debes tener en cuenta:

 ·        Hallucinate no es solo el nombre de una gran canción de Dua Lipa, es en realidad lo que hacen todos los grandes modelos de lenguaje . Esa es otra forma de decir que los sistemas de IA inventan cosas lo que es una de las principales razones por las que no puedes confiar en todo lo que dicen.

·        Los chatbots están entrenados para adivinar qué palabras deben ir a continuación en una oración. No confíes en ellos cuando se trate de información financiera o de salud. Utiliza fuentes externas para verificar el resultado de cualquier inteligencia artificial.

·        Los deepfakes son un problema que ni siquiera Taylor Swift puede evitar . La IA generativa ha hecho que sea ridículamente fácil y barato crear deepfakes realistas. Y casi todos los deepfakes están hechos para pornografía no consensuada . Cualquiera que haya publicado una foto de sí mismo públicamente en línea es vulnerable a esto, así que tenga mucho cuidado. Prioriza los canales privados frente a los públicos, especialmente cuando compartas imágenes o videos de menores.

·        Nadie sabe cómo funciona la IA . Aún es muy pronto para comprenderla, por lo que es de esperar que surjan más fallos y fallas a medida que se convierta en parte de los productos del mundo real.

 

Si deseas explorar más, te recomendamos un curso en línea gratuito llamado Elementos de IA , desarrollado por una startup llamada MinnaLearn y la Universidad de Helsinki.

A medida que la IA se vaya abriendo camino en nuestras vidas, las habilidades de todos en materia de IA aumentarán y nos adaptaremos a las peculiaridades y limitaciones de estos sistemas. Mientras tanto, comprender cómo funciona la IA y sus limitaciones puede ayudarte a aprender a vivir con ella.



Bien amigos, me despido, ¡Hasta la próxima!


 

 

 

 

 

 

domingo, 1 de diciembre de 2024

Minicurso sobre la IA 3

Bien, queridos amigos, para no extenderlo mucho en el tiempo, continuamos en esta nota con el excelente trabajo sobre IA realizado por el prestigioso Massachusetts Institute of Technology, que tan útil herramienta se ha mostrado.

Esta tercera entrega lleva por título:

 

Tercera entrega: Cómo hablar de IA

Bienvenidos nuevamente a Introducción a la IA. Primero dedicamos un tiempo a aprender qué es la IA y luego nos sumergimos de lleno en su uso. Ahora vamos a descubrir cómo hablar sobre IA con todo tipo de personas en tu vida. Nuestro personal recopiló consejos para ayudarte a tener una conversación significativa sobre IA, ya sea con tu jefe o con tu mejor amigo.

Cómo hablar de IA

No te preocupes por sonar tonto.

Es natural tener preguntas y necesitar aclaraciones. Además, a la industria tecnológica le encanta la jerga. Por ejemplo, “alucinación” es una forma elegante de decir que un sistema de IA inventa cosas . Y los “ingenieros rápidos” son simplemente personas que saben cómo hablar con una IA para obtener lo que quieren.

Recuerda que la IA no es una sola cosa. Sé específico acerca del tipo de IA a que te refieres. ¿Es aprendizaje automático? ¿Procesamiento de lenguaje natural? ¿Visión artificial? La IA se utiliza a menudo como un término general para cualquier programa informático que aprende a partir de una gran cantidad de datos. Ten esto en cuenta cuando leas sobre empresas que hacen grandes promesas sobre el poder de la IA o sobre las políticas que necesitamos para mantener a la IA bajo control.

Sé curioso. Para comprender la inteligencia artificial, es necesario estar dispuesto a actualizar con frecuencia tus conocimientos y a permanecer abierto a nuevas posibilidades a medida que la tecnología evoluciona. Sigue haciendo preguntas y sé honesto acerca de lo que no sabes o no entiendes. Y recuerda: no te has quedado atrás. Todo el mundo todavía está tratando de entenderlo.

Sabe cuándo la IA no es la herramienta adecuada para el trabajo. ¿Deberías preguntarle a un chatbot qué debes tener en cuenta al comprar un impermeable? Por supuesto. ¿Pedirle información sobre dónde votar? ¿O que clasifique a los candidatos para un puesto de trabajo? Probablemente no. Las empresas no siempre son transparentes sobre lo que sus chatbots pueden hacer bien, lo que dificulta saber si se debe confiar en sus modelos. Recuerda que los modelos de IA son propensos a los sesgos , no siempre se actualizan con nueva información y se les indica que no respondan preguntas sobre determinados temas.

Encuentra un compañero. Ponerse al día sobre la IA puede ser tedioso a veces. Invita a un amigo o familiar a leer un libro o a hacer un curso en línea contigo. Aprender sobre IA juntos puede hacer que sea más divertido y más fácil mantenerse al día con el tiempo.

No antropomorfices. Los chatbots han capturado la imaginación del público porque generan texto que parece algo que podría haber escrito un humano y dan a los usuarios la ilusión de interactuar con algo que no es un programa informático. Pero los programas son, de hecho, todo lo que son. No atribuyas características humanas a la IA ni te refieras a ella con pronombres como "él" o "ella". La IA no puede pensar ni sentir nada.

Ten en cuenta que ni siquiera los expertos saben todas las respuestas. Oirás hablar de enormes inversiones en IA y de muchas grandes promesas. Pero hay muchas preguntas sin respuesta sobre esta tecnología e incluso demandas judiciales en curso sobre cómo las empresas de IA deberían manejar los datos de entrenamiento . En el nivel más básico, a los expertos les cuesta entender por qué los modelos dan las respuestas que dan. Eso ha dado lugar a todo un campo llamado IA explicable , que es la búsqueda de una IA que pueda explicar lo que está generando.

Cómo hablar con los niños sobre la IA

Es especialmente importante hablar con los niños sobre la IA porque comprender cómo funcionan estos sistemas se está convirtiendo en una forma básica de alfabetización, dice Regina Barzilay, profesora de informática del MIT. “En el futuro, podría crear enormes disparidades si solo las personas que van a la universidad y estudian ciencias de datos e informática entienden cómo funciona [la IA]”, dice.

A continuación, se presentan algunos puntos importantes a tener en cuenta al hablar sobre IA con los niños en su vida.

·   No olvides que la IA no es tu amiga. Los chatbots están diseñados para hacer exactamente eso: chatear. El tono amistoso y conversacional que utiliza ChatGPT puede hacer que a los niños les resulte fácil olvidar que están interactuando con un sistema de IA, no con un confidente de confianza. Esto podría hacer que los niños sean más propensos a creer lo que dicen estos chatbots en lugar de tratar las sugerencias de la IA con el escepticismo adecuado.

·   Los sistemas de recomendación están diseñados para engancharte y pueden mostrarte contenido no deseado. Es importante que los niños comprendan cómo funcionan los algoritmos de recomendación. Las empresas tecnológicas ganan dinero cuando la gente ve anuncios en sus plataformas y recopilan y venden datos sobre sus usuarios a los anunciantes.

Por eso, empresas como YouTube y TikTok, por ejemplo, han desarrollado potentes algoritmos de inteligencia artificial que rastrean de cerca lo que la gente ve y luego recomiendan videos similares, para que permanezcan más tiempo en la plataforma. Estos servicios tienden a guiar a los usuarios hacia contenido extraño o impactante, como publicaciones engañosas sobre salud o ideologías políticas extremas. Recuerda a los niños que no deben creer todo lo que ven en línea y que deben verificar la información con fuentes confiables.

·   Los profesores pueden acusarlo de usar IA en las tareas. Uno de los mayores desafíos para los profesores en este momento es determinar cuándo los estudiantes han usado IA para completar sus tareas. Familiarízate con las políticas de IA o los procesos de divulgación en la escuela de tu hijo (si existen) y recuérdale a tu hijo la importancia de cumplirlos.

Si acusan a tu hijo injustamente de usar inteligencia artificial en una tarea, mantenga la calma. No tema preguntar cómo se tomó la decisión y señale el registro que ChatGPT mantiene de las conversaciones de cada usuario si necesitas demostrar que tu hijo no copió material directamente. Los historiales de versiones en Microsoft Word o Google Docs también pueden ayudar a demostrar que un trabajo es original.

·   Utiliza la IA de forma responsable. La IA generativa no se limita al texto: Existen muchas aplicaciones gratuitas de deepfake y programas web que pueden colocar fácilmente el rostro de una persona en el cuerpo de otra sin su consentimiento.

Si bien es probable que se haya advertido a los estudiantes de hoy sobre los peligros de compartir imágenes íntimas en línea, también se les debe informar sobre los riesgos de cargar fotos de ellos mismos o de personas que conocen en estas aplicaciones, y hacerlo podría tener repercusiones legales.

Ayuda a brindarles a los niños y adolescentes ejemplos específicos de los riesgos legales o de privacidad. Por ejemplo, hablarles sobre cómo las aplicaciones de edición facial con inteligencia artificial podrían retener las fotos que suben o señalarles noticias sobre deepfakes dañinos de celebridades que aman puede causar una mayor impresión que las advertencias generales.

Gracias por leer y esperamos que esta guía te resulte útil. La entrega que viene aprenderemos todo sobre alfabetización mediática e inteligencia artificial. Prepárate y nos vemos.

 

 

domingo, 24 de noviembre de 2024

Minicurso sobre la IA 2

Así es, amigos, nos hemos atrasado un poco con las entregas del minicurso de IA del MIT, de modo que volvemos a él.

Semana 2: Qué puedes hacer con la IA

¡Hola y bienvenido nuevamente!

Ahora que hemos repasado los conceptos básicos de la IA, exploremos lo que realmente podemos hacer con ella. Tal vez hayas visto memes generados por IA o incluso información errónea (hablaremos más sobre ese problema en un próximo número). Pero la IA tiene muchos usos positivos y no hace falta ser ingeniero para empezar a probar lo que esta tecnología puede hacer.


Para comenzar, aquí encontrarás enlaces de registro gratuitos para dos herramientas de inteligencia artificial generativa populares: ChatGPT y Midjourney .

Ahora es el momento de divertirse un poco. Veamos un ejemplo, paso a paso, de cómo podrías usar la IA generativa en tu vida. Supongamos que estás organizando una cena y esperas a 12 personas. Algunos son veganos y hay personas intolerantes a la lactosa de modo que, quieres asegurarte de que haya algo para todos en el menú.

Visita ChatGPT. Escribe tu primera consulta y di que vas a organizar una cena para 12 personas y quieres ofrecer platos veganos y sin lácteos. Pregunta qué deberías servir. ( Puedes seguir nuestra conversación con ChatGPT aquí ) .

ChatGPT mostrará casi instantáneamente un menú de varios platos. En nuestro ejemplo, incluía champiñones rellenos y pastel de lentejas. Suena genial, pero ChatGPT no incluía ninguna opción de carne. No todos los miembros del grupo tienen restricciones dietéticas.

Cuéntaselo a ChatGPT. No dudes en mantener un tono informal. Por ejemplo, escribimos: “Vaya, no todo tiene que ser vegano y sin lácteos. Por favor, diversifica el menú”.

ChatGPT puede actuar como un sommelier y brindar recomendaciones de vinos, si también necesitas ayuda en ese aspecto. Solo tienes que decir: "¿Qué tipo de vino debo servir?"

Ahora el menú se ve genial. Anímate y pídele que haga una lista de compras con todo lo que vas a cocinar.

A continuación, pídele a ChatGPT que elabore un cronograma de cocina. Dile cuántos hornos tienes y a qué hora vas a servir la cena y estarás en el buen camino.

Para ambientar un poco la cena, pídele a ChatGPT una lista de reproducción para acompañarla. En nuestro caso, nos sugirió 20 canciones, entre ellas “Fly Me to the Moon” y “What a Wonderful World”.

Por último, para entrar de lleno en el espíritu, pídele que escriba un poema breve para leer al comienzo de la comida. ¡Ups! El primero que nos dio era demasiado largo. Si te sucede esto, pídele de nuevo un poema más corto y listo. ¡Buen provecho!

Obviamente no necesitas consultar ChatGPT para organizar una buena cena, pero este es un ejemplo de cómo puedes comenzar a jugar con IA generativa en tu vida.

Más formas de utilizar la IA

Si cocinar no es lo tuyo, aquí hay otras formas de utilizar la IA:

Comienza con un ejercicio sencillo. Hal Abelson, profesor de informática del MIT, sugiere pedirle a una herramienta de inteligencia artificial como DALL-E 2 o Midjourney que “genere un gato feliz bajo el sol”.

Conviértete en un mejor escritor . Las personas que usan ChatGPT para ayudar con las tareas de escritura son más productivas y producen trabajos de mayor calidad, según un estudio reciente . Deja que ChatGPT redacte tu próximo correo electrónico escribiendo una indicación que transmita lo que quieres decir y el tono que te gustaría usar. Luego, modifica la nota a tu gusto. O tal vez hayas notado que aparecen más opciones de autocompletar mientras escribes en Google Docs, iMessages o Outlook. Todo eso está impulsado por IA generativa.

Conviértalo en una ayuda para el estudio . ¿Tienes dificultades para comprender un tema complicado? Pídele a ChatGPT que lo resuelva paso a paso o que lo reformule como un rap. Si se está preparando para un examen de historia, pídale a un chatbot que lo ayude a practicar preguntas sobre un período específico o que evalúe sus respuestas después de escribirlas.

Utilice la IA para planificar sus próximas vacaciones . Aunque todavía falta mucho para que los agentes de IA puedan gestionar todo el proceso de planificación y reserva de tus vacaciones, la generación actual de herramientas de IA sigue siendo bastante útil para ayudarte con diversas tareas, como crear itinerarios o mejorar sus conocimientos de idiomas.

Úsalo como herramienta de investigación. ChatGPT es excepcionalmente bueno para elaborar rápidamente tablas detalladas para comparar los pros y los contras de, por ejemplo, universidades específicas o lugares donde hospedarse en sus próximas vacaciones.

Podrías pasar horas analizando estas posibilidades. Y esta lista no es exhaustiva, pero ten en cuenta que estas herramientas suelen alucinar o inventar cosas. Así que no confíes solo en ellas para obtener información importante y siempre comprueba los datos con otras fuentes. Y recuerda que todavía hay muchas cosas que la IA no puede hacer de manera fiable.

Cosas que la IA no puede hacer… todavía:

Inteligencia humana duplicada, un estándar también conocido como inteligencia artificial general o AGI. Puede que esto nunca sea posible (esa pregunta genera mucha controversia en el campo de la IA ), pero eso no impide que la gente intente lograrlo. Sam Altman de OpenAI y Mark Zuckerberg de Meta creen que la AGI es el camino que estamos recorriendo.

Entender la relación causa-efecto . Cuando se trata de situaciones que no han visto antes, los sistemas de aprendizaje automático no responden como los humanos. La IA puede ver que algunos eventos están asociados con otros eventos, pero no puede determinar qué cosas hacen que sucedan otras. Es como si supieras que las nubes hacen que llueva más, pero no supieras que las nubes causan lluvia.

Veamos el panorama general. Los sistemas de IA no entienden realmente el mundo más allá de aquello en lo que han sido entrenados. Si algo no está en sus datos de entrenamiento, es como si no existiera. Muchos científicos destacados en IA están intentando enseñar a los sistemas de IA a ser más inteligentes enseñándoles cómo funciona el mundo.

Resuelva problemas matemáticos de nivel universitario. Google DeepMind anunció que ha entrenado dos sistemas de IA especializados para resolver problemas matemáticos complejos que involucran razonamiento avanzado. La geometría, y las matemáticas en general, han desafiado a los sistemas de IA durante algún tiempo. Resolver problemas matemáticos requiere razonamiento lógico, algo en lo que la mayoría de los modelos de IA actuales no son muy buenos . Los sistemas de DeepMind representan la primera vez que un sistema de IA ha logrado una tasa de éxito tan alta en este tipo de problemas, pero aún queda un largo camino por recorrer.

Reemplace a los médicos. Hay muchos ejemplos de uso de la IA en la atención médica , pero no se puede confiar en que estos sistemas traten a los pacientes por sí solos. Por lo tanto, no les pidas consejo médico; consulta siempre a tu médico.

Nuestros consejos para utilizar la IA:

En MIT Technology Review, pensamos constantemente en cómo interactúan las personas con la tecnología, por lo que tenemos algunas recomendaciones para trabajar con IA.

¡Por supuesto, úsala! Pero recuerda que no lo sabe todo. La IA, como toda tecnología, está impulsada en última instancia por personas. Las personas tienen prejuicios, y la IA también.

Ten en cuenta que la IA cambia rápidamente, incluso de una semana a otra. Tómate el tiempo para adaptarte.

Ten en cuenta que nada de lo que introduzcas en un modelo de IA es privado. No reveles información sensible o confidencial. Todo lo que introduzcas en un mensaje pasa a formar parte de los datos que estas empresas utilizan para entrenar y mejorar sus modelos. (Una de nuestras periodistas investigó lo que ChatGPT sabe sobre ella a partir de la gran cantidad de datos personales con los que está entrenado).

Se un poco escéptico. Las grandes empresas tecnológicas tienden a exagerar las capacidades de sus productos. No te dejes llevar por las exageraciones.

Haz a los demás lo que te gustaría que te hicieran a ti. La regla de oro sigue aplicándose en la IA. Dudamos que quieras que alguien cree deepfakes comprometedores de ti. Ergo, no coloques imágenes de otros en modelos de IA sin su consentimiento.

Recuerda que no estás hablando con una persona. Es fácil perderse en el flujo de una buena conversación con ChatGPT o uno de los chatbots de celebridades de Meta . Pero existe una gran diferencia entre los terapeutas que usan IA para mejorar las sesiones y hablar con la IA como si fuera tu terapeuta real, lo cual no recomendamos.

Verifica la información importante con fuentes externas confiables. Verifica cualquier información antes de actuar en consecuencia.

Bien, me despedido, pero, no sin antes recordarles que: Si tienen un hijo, sobrino, nieto, o ustedes mismos a quien tienen que agasajar, qué mejor que regalarle mi libro de El Ajedrez de la B a la Q, Tomo I (no se demoren que ya viene el Tomo II), que podrán encontrar en Mi Librería:

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domingo, 17 de noviembre de 2024

Lucas 17, 1-3


Les comento, queridos amigos, el curioso motivo que me indujo a publicar esta nota. Una amiga mía y yo pertenecemos a un grupo de Whatsapp en el que ella publicó, hace pocos días, un mensaje que aludía a un pasaje del Evangelio de Lucas. El tema es que yo, in illo tempore, había escrito un cuento cuyo tema central es el dicho pasaje, lo cual tornó inevitable la tentación de publicarlo. Mi amiga borró el mensaje al poco tiempo de haberlo publicado. ¡Pero, yo ya lo había leído!

Así pues, mi cuento Lucas 17, 1-3 pasa a integrar la lista de cuentos de mi autoría que he publicado en este foro. Ellos son:

1.- Novissima verba, 29 de noviembre de 2021.

2.- Mizuki, el 3 de enero de 2022.

3.- Gábor, el 13 de marzo de 2023.

4.- Minerva, el 10 de marzo de 2024.

5.- Lucas 17, 1-3, hoy.

Como siempre, espero y deseo que Lucas 17, 1-3 satisfaga sus siempre elevados estándares de ustedes.

¡Allá vamos!

  

Exactamente a la hora convenida sonó el timbre en la casa del Dr. Theodor Carl Werner Herzog, eminente profesor de Teología en la Universidad de Tubinga. Enfundado en un delantal de cocina y con un guante para manipular fuentes calientes, el profesor Herzog se digirió hacia la puerta y, al abrirla, saludó con alegría a su colega, el también profesor de la misma Universidad, pero de Matemáticas, Dr. Friedrich Augustus Becker.

– Profesor Becker, es un gusto recibirlo en mi casa. Pase, pase usted.

– Profesor Herzog, cómo está usted. Tome, camino hacia aquí compré estas apetitosas masitas que pienso que serán de nuestro agrado.

– ¡Por favor, no se hubiera molestado! Desde luego que le haremos los honores a estas deliciosas masitas. Pero, venga, pase, permítame el sobretodo y pasemos a la sala.

 

Minutos después, ambos amigos disfrutaban de una animada charla en el cálido living room de la casa del profesor Herzog. Sobre una hermosa mesita, estilo Luis XV, que ostentaba un delicado trabajo de marquetería, este había dispuesto las masitas y una apetitosa tarta Sacher acerca de la cual le contaba a su amigo:

– No sé si usted sabe, estimado amigo, que esta tarta fue inventada en 1832 por Franz Sacher, joven aprendiz de repostería, para deleitar a un selecto grupo de invitados del príncipe Klemens Wenzel von Metternich. Luego de diversos destinos, Sacher se instaló en Viena y abrió una tienda de delikatessen y vinos. Eduard, su hijo mayor, fue aprendiz de repostero en la confitería vienesa Demel. Allí empezó a confeccionar la tarta de su padre en la forma que hoy se conoce. En 1876 fundó el Hotel Sacher, todavía hoy existente, y comenzó a vender la Sachertorte. Se todo esto porque la Sachertorte me ha acompañado toda mi vida. Es una tarta de chocolate típica de Austria y mi madre, no sé si usted sabe, era austríaca. Como puede ver, consiste en dos planchas gruesas de bizcocho de chocolate separadas por una fina capa de mermelada de damasco y recubiertas con un glaseado de chocolate negro por encima y por los lados. Tradicionalmente, se suele acompañar con crema chantilly. A mí me trae gratos recuerdos pues yo ayudaba a mi madre a confeccionarla, ella me dejaba verter el chocolate y extenderlo sobre la torta lo cual, para mí, era toda una aventura…

– Ja, ja, me imagino, ¿Qué edad tenía usted por ese entonces?

– Seis años, siete.

– Y esta, tan rica, que estamos comiendo, ¿La hizo usted?

– Así es, mi querido amigo.

– Pues, siendo así, no me queda sino felicitarlo porque está riquísima. Del mismo modo que este té de jazmín de un sabor realmente muy delicado.

– Sí, son pequeños placeres que me permito de vez en cuando.

Los minutos transcurrieron en una charla amable y ambos amigos degustaban del té con torta y masitas disfrutando del momento, agradecidos de la vida.

Sin embargo, al cabo de dichos minutos, el profesor Herzog adoptó un tono grave y se dirigió a su amigo diciendo:

– Debo decirle, Profesor Becker, que esta invitación tiene una segunda intención que no es otra que discutir el tema de la consciencia. Con todo respeto y honestidad, debo decirle que no puedo estar de acuerdo con usted en la idea de que la consciencia es un fenómeno fisicoquímico producto, solamente, de la conjunción de una cierta cantidad mínima de neuronas, de determinada cantidad de interconexiones entre ellas y de algunas propiedades fisicoquímicas que poseen. Y, de nuevo con todo el respeto que usted me merece, también debo decirle que me sorprende sobremanera que una persona lúcida como usted atribuya a un simple objeto, como es la neurona, la excelsa propiedad de la reflexión y del autoconocimiento.

– Yo no tengo una explicación clara de la consciencia, pero, para mi es palmariamente evidente que excede las posibilidades de la materia y que debe ser atribuida a algo por encima de ésta. Llamémosle espíritu, o alma, si usted quiere, como tradicionalmente se ha hecho. Debe existir algo, de naturaleza diferente, que anima la materia permitiéndole la proeza de la consciencia.

– Que si este espíritu o alma es o no creado por Dios es algo que tampoco me consta, aunque no veo otra forma en la que pueda explicarlo.

– Por favor, profesor Herzog, no necesita usted disculparse. Si estamos los dos aquí charlando es porque siempre nos hemos respetado y hemos discutido en un alto nivel, sin permitirnos agravios o posturas obcecadas. Ahora, dígame, ¿profesa usted alguna religión?

– Pues sí, soy un católico practicante y, como tal, creo que, así como la existencia de un reloj presupone la de un relojero que lo haya creado, la existencia del Universo presupone la de un Ser Superior que lo haya creado. Algo que ya nos adelantara Santo Tomás de Aquino cuando habló de las cinco vías para demostrar la existencia de Dios.

– Y ese Ser Superior sería el que insufla en la materia el espíritu o alma, que usted mencionaba, que la torna consciente de sí misma, ¿verdad?

– Pues, sí. Así lo creo. Como le dije, me resulta imposible de creer que la consciencia sea sólo producto de la evolución de la materia como sostienen algunos científicos como el doctor Carl Sagan, por ejemplo. Y es por ese motivo que escuché con mucha atención y, debo decirlo, desasosiego, su charla de hace unos días en la televisión en la que usted trazó un claro paralelismo entre la inteligencia natural y la artificial.

Augustus Becker, que completaba en ese momento su segundo té con una porción de sachertorte, levantó sus ojos hacia su amigo y preguntó:

– Sí, recuerdo la charla y ya veo qué fue lo que le causó desasosiego…

En este momento, el profesor Augustus Becker no pudo reprimir un bostezo del que se sintió inmediatamente, avergonzado.

– ¡Discúlpeme querido amigo! ¡Sinceramente no he podido…!

– No hay nada que disculpar, querido profesor. Se trata del efecto del somnífero que ha bebido usted con el té.

– ¡Cómo! ¡Somnífero en el té! Pero… ¡No entiendo!

– Somnífero en el té y un poderoso veneno en la torta que acabará con usted en unas ocho horas. Por eso el somnífero, lo necesito dormido hasta su muerte.

El profesor Becker no podía dar crédito a lo que escuchaba, pero, lo cierto era que sentía que iba perdiendo la consciencia y sus fuerzas.

  – Pe.. pe,..pero, está loco. ¿Qué dice?

  – Escúcheme, no tenemos mucho tiempo, dentro de poco perderá usted la consciencia y quiero que sepa por qué lo mando al juicio de Dios.

– ¿Al juicio de Dios? ¡Usted está rematadamente loco! ¡Me voy de aquí!

El profesor Becker quiso levantarse del sillón en el que se hallaba, pero, comprendió que no le iba a ser posible, su cuerpo no le respondía. Herzog continuó impertérrito.

– ¿Recuerda usted que en nuestra anterior reunión usted me comentó acerca de su actual investigación? ¿Recuerda que me relató que estaba a punto de lograr un cerebro artificial, residente en una computadora, que, a todos los fines prácticos, era indistinguible de un humano? Sus palabras fueron Esto aclara, de una vez por todas, que el alma no existe y, por extensión, la religión católica que la sostiene como idea, es falsa.

Becker escuchaba el relato de su amigo cada vez más débilmente, sin poder dar crédito a sus palabras.

– Pe-ro, us-ted es cató-li-co. No puede…

– ¿No puedo matar quiere usted decir? Sí, tuve que pensarlo mucho, pero lo que finalmente me decidió fue el pasaje de Lucas 17 1-3 que dice: Es inevitable que haya escándalos, pero ¡ay de aquel que los ocasiona! Más le valdría que le ataran al cuello una piedra de moler y lo precipitaran al mar, antes que escandalizar a mis pequeños. Y eso es lo que usted quería hacer, profesor Becker, ¿No lo ve? Usted quería escandalizar a la grey de Dios y eso es algo que yo, querido amigo, como soldado de Cristo, no puedo permitir. Yo le he atado una piedra al cuello y lo precipitaré al mar de la eternidad. Pero, hay dos cosas que le quiero decir, no guardo animosidad contra usted. Usted es solo una oveja descarriada y he querido darle estos minutos finales para que se arrepienta, para que le pida el perdón a Dios misericordioso. Confíe en su infinito amor y misericordia. La otra cosa es que yo lo acompañaré en el viaje, mi querido amigo. Sí, no habría manera de explicar esto, de modo que también yo me presentaré ante Él esperando su comprensión y perdón. Pero antes, recemos mi amigo, recemos al Dios misericordioso pidiendo por nosotros.

– Padre nuestro que estás en los cielos… 


 Bien, me despedido, pero, no sin antes recordarles que: Si tienen un hijo, sobrino, nieto, o ustedes mismos a quien tienen que agasajar, qué mejor que regalarle mi libro de El Ajedrez de la B a la Q, Tomo I (no se demoren que ya viene el Tomo II), que podrán encontrar en Mi Librería:

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IA or not IA

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