Minicurso sobre la IA 5

 Bien, queridos amigos, estamos llegando al final (son seis entregas) de este curso sobre la IA generado por el Massachusetts Institute of Technology que espero les haya sido de utilidad.

Los dejo, pues, con esta:

Quinta entrega: Trabajando con IA

 ¡Hola de nuevo! El tema de esta semana es importante: la IA y la fuerza laboral. Hace tiempo que escuchamos que la IA nos está robando nuestros trabajos. Y con el auge de la IA generativa, los trabajadores administrativos, incluidos los programadores y los abogados, parecen estar especialmente en riesgo.

Pero la verdad no es tan clara como parece. Hay muchas opiniones sobre la IA y el futuro del trabajo. Y aquí está el quid de la cuestión: Nadie sabe realmente dónde acabaremos.

Los chatbots pueden aprobar exámenes de secundaria, de licencia médica y de abogacía. Pueden resumir reuniones e incluso escribir artículos de noticias básicos. Pero muchos investigadores niegan que nada de eso sea evidencia de verdadera inteligencia. E incluso si lo fuera, la mayoría de los trabajos implican mucho más que lo que esos modelos pueden hacer.

Muchos empleos implican muchas tareas, y los empleadores están tratando de determinar cuáles se pueden subcontratar de manera confiable a la IA y cuáles no. Pero existe una gran diferencia entre que la IA reemplace una tarea y que reemplace a un trabajador.

Dicho esto, es probable que en el futuro veamos a personas y máquinas trabajando juntas con más frecuencia. Los médicos que trabajan en equipo con la IA pueden detectar el cáncer de mama con más frecuencia que los médicos o los sistemas de IA por separado. Mientras tanto, los programadores están utilizando la IA para aprender nuevos lenguajes de programación y los consultores la han utilizado para generar nuevas ideas.

Existen muchos beneficios potenciales. Delegar tareas tediosas como programar o resumir reuniones a la IA podría permitir que las personas se concentren en los aspectos más satisfactorios de su trabajo. Y las investigaciones muestran que la IA puede ayudar a los trabajadores menos calificados en algunos empleos a competir con aquellos que tienen más educación y experiencia. (Aunque las personas que dependen demasiado de estos modelos pueden volverse descuidadas y tener menos probabilidades de detectar errores).

Sin embargo, no todo el mundo tiene una visión optimista sobre la IA. Algunos economistas creen que la IA amenazará empleos que antes parecían a prueba de automatización porque requieren habilidades creativas y razonamiento lógico. Los sistemas de IA no han sido tradicionalmente fuertes en estas áreas, pero, recientemente, se han vuelto mucho más capaces. Hay algunas cifras alarmantes: Goldman Sachs predice que los avances de la IA podrían automatizar 300 millones de empleos , lo que representa aproximadamente el 18% de la fuerza laboral mundial, hasta cierto punto. Pero el mismo informe también dice que la IA conducirá a enormes aumentos de productividad y crecimiento económico.

Por supuesto, el crecimiento económico general no está garantizado: si estos nuevos sistemas de IA desplazan a trabajadores sin crear nuevos tipos de empleos, es posible que solo hagan que unas pocas empresas de alta tecnología y sus propietarios sean aún más ricos. Pero nuestros reporteros de IA dicen: ¡No se asusten! Aunque los avances en IA generativa, como ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje, probablemente transformarán la economía y los mercados laborales , no hay evidencia convincente de que estemos en camino a un futuro sin empleos. 

Para entender por qué, veamos más de cerca cómo está cambiando una industria en la era de la IA generativa.

 Estudio de caso

 En algunos sentidos, la IA generativa parece especialmente adecuada para el trabajo legal . Los modelos de lenguaje de gran tamaño son muy buenos para analizar texto. El trabajo legal también tiene toneladas de tareas repetitivas que podrían automatizarse, como la búsqueda de leyes y casos aplicables y la obtención de pruebas relevantes.

Y los abogados ya están muy acostumbrados a revisar y editar el trabajo de otras personas. Eso es bueno, porque los grandes modelos de lenguaje distan mucho de ser perfectos y su resultado tendría que ser controlado minuciosamente. El uso de más inteligencia artificial, con un humano en el circuito, podría ser relativamente fácil y práctico para los bufetes de abogados en comparación con otras industrias.

De hecho, la IA ya se está utilizando para revisar contratos y predecir resultados legales, y los investigadores incluso han explorado cómo la IA podría ayudar a redactar leyes . 

 ¿Pero están convencidos los abogados? 

 La IA aún no se ha adoptado de forma generalizada en los bufetes de abogados. Todavía existen demasiadas limitaciones y riesgos: GPT-4 a veces crea textos muy convincentes pero incorrectos y hace un uso indebido del material original. 

Pablo Arredondo, abogado e investigador de la Facultad de Derecho de Stanford, dice que una vez GPT-4 lo hizo dudar de los hechos de un caso en el que había trabajado: “Le dije: 'Estás equivocado. Yo defendí este caso'. Y la IA dijo: 'Puedes sentarte ahí y alardear de los casos en los que trabajaste, Pablo, pero yo tengo razón y aquí tienes pruebas'. Y luego me dio una URL [que no conducía] a nada”. 

Es posible que hayas oído que GPT-4 aprobó el examen universal de abogados, que es la prueba estándar necesaria para obtener la licencia de abogado. Sin embargo, eso no significa que la IA esté preparada para ser abogado. El modelo podría haber sido entrenado en miles de exámenes de práctica, lo que lo llevó a convertirse en un excelente candidato para los exámenes, pero no necesariamente en un gran abogado. (No sabemos mucho sobre los datos de entrenamiento de GPT-4 porque OpenAI no ha publicado esa información).

La gran pregunta será si los abogados podrán realmente confiar en estos sistemas. Y si los abogados jóvenes tienen menos práctica en la investigación jurídica que se ha transferido a una IA, ¿qué significa eso para la experiencia y la supervisión en el campo?

 Bueno, pero ¿qué significa esto para mí?

 Es posible que todo este cambio te haga sentir que es difícil planificar tu carrera. Si vas a la universidad o estás explorando una carrera profesional, ¿cómo deberías tener en cuenta la IA?

Por supuesto, podrías lanzarte directamente a la IA, tal vez trabajando como ingeniero de programación o como alguien que entrena modelos de IA . Pero nuestros reporteros dicen que eso no es necesario. Simplemente sigue tu curiosidad. Los trabajos no van a desaparecer de repente y siempre han evolucionado con las nuevas tecnologías. La mejor manera de prepararse para la IA es aprender cómo se puede utilizar para ampliar tus habilidades y capacidades en cualquier trabajo que hagas.

Es cierto que las empresas han recurrido a menudo a la IA y a la automatización avanzada para eliminar puestos de trabajo y reducir costes. No existe ninguna regla económica que establezca que la innovación favorecerá la creación de empleo y la ampliación de la mano de obra humana por encima de este tipo de automatización. Pero, de cara al futuro, tenemos opciones: Podemos utilizar la tecnología para sustituir a los trabajadores o podemos utilizarla para ampliar sus habilidades y capacidades, lo que conducirá al crecimiento económico y a la creación de nuevos puestos de trabajo. La elección es nuestra.

 

Bien, me despedido, pero, no sin antes recordarles que: Si tienen un hijo, sobrino, nieto, o ustedes mismos a quien tienen que agasajar, qué mejor que regalarle mi libro de El Ajedrez de la B a la Q, Tomo I (no se demoren que ya viene el Tomo II), que podrán encontrar en Mi Librería:

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