Fentanilo: Ese peligroso enemigo

Desde hace unos años ha ido surgiendo un peligroso enemigo llamado fentanilo para hoy transformarse en la principal causa de muerte por sobredosis en los Estados Unidos.

¿Y qué es el fentanilo?

El fentanilo es un potente opioide sintético utilizado como analgésico. Tiene una potencia superior a la morfina, por lo que se emplea a dosis más bajas que ésta, siendo el efecto final a dosis equivalentes, similar al de la morfina. Se emplea por vía transdérmica en forma de parches, que liberan gradualmente el medicamento, por vía sublingual, en forma de aerosol nasal, comprimidos para chupar, vía intravenosa y vía epidural. Por vía intravenosa tiene un comienzo de acción rápido de 30 segundos y un efecto máximo de 5 a 15 minutos, con una duración de la acción de 30 a 60 minutos. Por vía epidural o intradural, el comienzo de la acción tiene lugar entre 4 y 10 minutos después de la administración, el efecto máximo se alcanza en unos 30 minutos y la duración de acción es de 1 a 2 horas. Se elimina fundamentalmente por metabolismo hepático.​

Los efectos secundarios comunes incluyen náuseas o vómitos, estreñimiento, sedación, confusión y lesiones relacionadas con la mala coordinación.​ Los efectos secundarios graves pueden incluir disminución de la frecuencia respiratoria (depresión respiratoria), hipotensión o desarrollo de un trastorno por consumo de opioides.​ Su potencia analgésica es unas 100 veces superior a la de la morfina y unas 50 veces más que la de la heroína. Algunos análogos de fentanilo como carfentanilo son hasta ~10.000 veces más potentes que la morfina.​

El fentanilo fue sintetizado por primera vez por Paul Janssen en Bélgica en 1960 y aprobado para uso médico en los Estados Unidos en 1968. En 2015, se utilizaron 1.600 kg (3.500 libras) en la atención médica a nivel mundial. En 2017, el fentanilo era el opioide sintético más utilizado en medicina,​ y fue el medicamento número 250 más comúnmente recetado en los Estados Unidos, con más de 1,7 millones de prescripciones.​ Está incluido en la Lista de Medicamentos Esenciales de la Organización Mundial de la Salud.

En los últimos años, el fentanilo ha irrumpido en el mercado norteamericano de drogas, aprovechando la demanda preexistente de opiáceos como la heroína y los medicamentos recetados. En 2016, el fentanilo y sus análogos fueron la causa más común de muerte por sobredosis en los Estados Unidos con más de 20.000 casos, aproximadamente la mitad de todas las muertes relacionadas con opioides.​ La mayoría de los sucesos de muerte por sobredosis se debieron al fentanilo fabricado ilegalmente.​ Existe la preocupación de que la creciente demanda pueda resultar muy atractiva para el crimen organizado y los aspirantes a delincuentes, especialmente aquellos que operan en áreas del Triángulo Dorado en el sudeste asiático y el Estado Shan en Myanmar (antigua Birmania), donde la producción de drogas sintéticas se ha expandido drásticamente durante la última década. Comparada con la heroína, es más potente, tiene mayores márgenes de ganancia y, debido a que es compacta, tiene una logística más simple. Puede reducir, o incluso reemplazar por completo, el suministro de heroína y otros opiáceos.

Valga agregar que actualmente se lo mezcla con un calmante de uso veterinario, la Xilacina, lo cual produce un efecto notorio sobre los humanos que se desplazan como si fueran zombis, de ahí que se llame a esta mezcla, la droga zombi.

Bien, hechas las presentaciones, les comento que voy a dejarlos con unos videos que aclaran aún más la situación en que nos encontramos. Valga decir que el fentanilo ya ha entrado en la Argentina y, por lo tanto, conviene conocerlo para poder prevenirnos contra él.

El primer video es de un youtuber que nos va a situar claramente en el escenario en que estamos hoy. Luego tenemos otro video que muestra los efectos de esta droga y cómo mata el fentanilo. Y, por último, un video que habla de que ya está aquí, en Argentina.

youtu.be/76ygmXa5Pn4?si=1zGnIo6J4ev5GkQm

www.youtube.com/watch?v=YPBEtu7RYg4

www.youtube.com/watch?v=mvnIwUzdmco

Para acceder a los videos, seleccionar la dirección que les mando con un doble click sobre ella y presionar el botón derecho. Aparecerá una opción que dice Ir a... (la dirección en cuestión).

Bueno, espero que esta nota les sea útil y que si llegan a tener algún contacto con el fentanilo, los tome prevenidos.

¡Hasta la próxima!

Acerca de la consistencia de las matemáticas

Contemplando el sólido, granítico, edificio de las matemáticas, uno siente que está en presencia de una base extraordinariamente sólida para acometer la interpretación del Universo.

Pero, ¿es realmente así?

Para ahondar en esta pregunta, estimados amigos, deberemos primero apelar a algunas definiciones. Comencemos por preguntarnos qué es la matemática.

Una definición precisa diría que:

La matemática es un sistema formal o sistema lógico. O sea, es un sistema abstracto compuesto por un lenguaje formal, axiomas, reglas de inferencia y a veces una semántica formal.

Bueno, bueno, bueno. Han aparecido varias palabras que ameritan definición. Veamos:

¿A qué hace referencia eso de sistema FORMAL?

Formal hace referencia a que es un sistema (o sea un conjunto de partes que operan entrelazadas) con una gramática formal; es decir, una estructura con un conjunto de reglas de formación que definen las cadenas de caracteres admisibles en un determinado lenguaje formal o lengua natural.

O sea, se caracteriza cuáles son las cadenas (conjunto de letras, números, mix de ambos) permitidas dentro de ese lenguaje. Por ejemplo, en el sistema formal de la lengua castellana, una cadena legal sería, por ejemplo, “recuerdo mi aventura en la selva” y una ilegal sería, por ejemplo, “ropta milur setría”.

Bien, en la definición de matemáticas aparece también la palabra “axiomas”. ¿Qué son los axiomas?

Pues, un axioma es una proposición o enunciado tan evidente que se considera que no requiere demostración.

Por ejemplo, “el todo es mayor que las partes” es un axioma.

Un axioma es un enunciado matemático que sirve como un punto de inicio del cual otros enunciados son derivados lógicamente por medio de lo que hemos llamado “reglas de inferencia”. Los axiomas no pueden ser derivados o probados. Las verdades derivadas de los axiomas por medio de las reglas de inferencia, se llaman teoremas. Es decir que los teoremas son verdades demostradas.

Por ejemplo, basándonos en que el todo es mayor que las partes, podemos derivar que el cuerpo humano es mayor que la cabeza, pues esta es una parte de aquel.

Y las reglas de inferencia serían, por ejemplo y hablando de la lengua castellana, las que estipula la Gramática.

Por último, digamos que se suele usar la palabra “postulado” como sinónimo de axioma. Sin embargo, no son exactamente lo mismo. Un postulado es una proposición no evidente por sí misma ni demostrada, pero que se acepta, como punto de partida de una teoría. Si la dicha teoría no presenta contradicciones se considera que el o los postulados en que se basa son ciertos, de lo contrario se los rechaza.

Y con este último aserto, volvemos a la pregunta del inicio de esta nota: ¿Quién nos asegura que, al derivar teoremas de los axiomas iniciales, no aparecerá alguno que contradiga otros, anteriores, destruyendo así el armado de las matemáticas?

Porque, tengamos en cuenta que las matemáticas no están terminadas, siempre quedan teoremas por derivar.

Claramente, esto preocupaba a los matemáticos, hasta que dos de ellos, Bolzano y Weierstrass, elaboraron un teorema que demuestra que ningún teorema futuro (que aún no está derivado) contradirá los anteriores, salvando así la coherencia de las matemáticas. Dicho sea de paso, ¡que pocas veces usamos el futuro simple del verbo “contradecir”! n’est-ce pas?

Y entonces, el sol lució radiante en el cielo de las matemáticas,… ¡por un tiempo!

¿Hasta cuándo Martín?

Hasta que el austríaco Kurt Gödel elaboró su teorema de incompletitud.

                               Kurt Gödel

¿Y de qué se trata el tal teorema?

Pues, veamos primero su enunciado:

Toda formulación axiomática de teoría de los números incluye proposiciones indecidibles.

Lo cual, en otras palabras, quiere decir que hay verdades que quedan fuera de las matemáticas, que no podrán ser derivadas como teoremas.

Pero, ¿puede ser algo así?

¿No estará equivocado Gödel?

Para ilustrar, con un ejemplo muy claro, cómo esto es posible, permítanme que traiga a colación el “Acertijo MU” que les recomendara en la nota del 6 de febrero, titulada “Gödel, Escher y Bach”, en la que les presenté a Douglas Hofstadter, autor del mismo.

En una forma muy clara y simple, Hofstadter nos muestra cómo es posible el teorema de Gödel. Permítanme, entonces, que les plantee el Acertijo MU y les proponga que lo resuelvan. Aquí va:

Supongamos que existen los símbolos M, I, y U que se pueden combinar para producir cadenas de símbolos. El rompecabezas MU le pide a uno que, partiendo del axioma MI, se llegue a obtener la cadena MU usando en cada paso una de las siguientes reglas de inferencia o de transformación:


1.- Se puede agregar una U al final de cualquier cadena que termine en I.
Por ejemplo, MI se puede transformar en MIU.

2.- Se puede duplicar la secuencia después de M.
Por ejemplo, MIU se puede transformar en MIUIU.
O MIIUIU se puede transformar en MIIUIUIIUIU.

3.- Se puede reemplazar el triplete III por una U.
Por ejemplo, MUIII se puede transformar en MUU.
Bajo ninguna circunstancia se puede aplicar la regla en sentido inverso, por ejemplo:
Dado MU, derivar MIII.

4.- Se puede eliminar cualquier par UU.
Por ejemplo, MUUU se transforma en MU.

Bien, entonces, dadas estas reglas de inferencia y el axioma MI, el acertijo consiste en obtener el teorema MU.

Como ustedes podrán comprobar, el rompecabezas no se puede resolver: es imposible cambiar la cadena MI a MU aplicando repetidamente las reglas dadas. En otras palabras, MU no es un teorema del sistema formal MIU.

Les he adelantado la respuesta para dar por terminada esta nota, pero no por ello deja de ser atractivo e instructivo intentar resolverlo.

Lo fundamental es darse cuenta que todo sistema formal, y el sistema MIU lo es al igual que las matemáticas, tiene límites en el conocimiento de la verdad. Hay algunas que quedan fuera de su capacidad de demostrarlas como teoremas.

Sin embargo, no termina aquí la cosa, pero eso será motivo de otra nota.

Por el momento, vaya un:

¡Hasta pronto!

¡Y que se diviertan con el acertijo!

Novedades en la ciencia y en la tecnología

Bueno, estimados amigos, quiero dedicar esta nota de hoy a interesantes novedades que se han producido en los campos de la Ciencia y de la Tecnología.

Periódicamente iremos revisando las tales novedades para informarnos de lo mucho y bueno que va ocurriendo en dichas disciplinas.

Comenzamos con una nota que habla del conexionado de electrodos en el cerebro y sus muchas y magníficas aplicaciones médicas. Sin embargo, también podemos entrever el lado distópico de dicho conexionado, que puede dar lugar a zombis conectados a una computadora que los dirige y observa.

1.- ¿Cyborgs o 1984?

Ann Johnson, profesora de primaria y entrenadora de voleibol, sufrió hace 18 años un derrame cerebral que le provocó la pérdida total del habla. Nunca hubiese imaginado que podría volver a articular palabra, y mucho menos que lo lograse gracias a la inteligencia artificial. Hasta que un equipo de científicos de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) implantó en su cerebro unos electrodos capaces de decodificar las señales neuronales que se activan con el habla. La tecnología permitió convertir aquellos pulsos nerviosos en palabras que aparecían escritas en la pantalla de un ordenador o que eran interpretadas por un avatar creado a tal efecto. No podía creer lo que estaba viendo y oyendo.

Johnson no es la única persona que ha recuperado el habla gracias a esta innovación tecnológica. Pat Bennett, una mujer de 68 años aquejada de esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad discapacitante que provoca la pérdida progresiva de control muscular, también volvió a hablar gracias a la tecnología. Le implantaron en el cerebro un dispositivo que, activados por unos algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) basados en la inteligencia artificial, reconoce las señales neuronales involucradas con el habla. Estos dos casos documentados forman parte de dos estudios independientes publicados recientemente en la revista Nature.

Los resultados de ambos experimentos científicos son prometedores. En el caso de Johnson, lograron reproducir 78 palabras por minuto con una tasa de error del 25%, mientras que en de Bennett, la inteligencia artificial decodificó fonemas con solo un margen de error del 9,1%. Todo un logro, si se tiene en cuenta que se trata de un dispositivo basado en el autoaprendizaje.

En este caso, el experimento buscaba devolver el habla a aquellas personas que no pueden comunicarse verbalmente. Sin embargo, dispositivos similares podrían servir para muchos otros fines, como por ejemplo la recuperación de las capacidades sensoriales. En 2004, un joven estadounidense llamado Nathan Copeland tuvo un accidente de tráfico como consecuencia del cual sufrió una grave lesión en la médula espinal que lo dejó tetrapléjico. Años más tarde se sometió a un experimento en la Universidad de Pittsburg en el que le implantaron un dispositivo, le introdujeron unos microelectrodos en la corteza somatosensorial del cerebro y los conectaron a un brazo robótico. Por primera vez en más de una década, Copeland tuvo una sensación similar a la del tacto. Incluso fue capaz de volver a jugar a su videojuego favorito conectándose a la máquina.

Experimentos como estos nos demuestran hasta qué punto la neurotecnología puede mejorar nuestra calidad de vida. Sin embargo, más allá de las interpretaciones distópicas, también pueden plantearnos serias dudas bioéticas. Por el momento hay pocos pacientes con implantes de microelectrodos conectados a un ordenador, todos ellos con cables enchufados a su cerebro. Los investigadores planean mejorar no solo la velocidad de conexión, sino también la interfaz, incluyendo implantes inalámbricos, similares a la conexión Wi-fi de nuestro ordenador. Entre los proyectos más famosos se encuentra Neuralink, una iniciativa dirigida por Elon Musk que recientemente ha obtenido el permiso de la Administración de Alimentos y Fármacos de Estados Unidos (FDA) para implantar en humanos chips inalámbricos conectados a la red. ¿Quién tendrá acceso a toda información neuronal? ¿Seguiremos siendo dueños de nuestros pensamientos? Son preguntas inevitables ante estos avances vertiginosos.

bacterias modificadas genéticamente son capaces de detectar y aniquilar células cancerosas Una nueva investigación realizada en ratones sugiere que estos microbios podrían integrarse en nuestro arsenal de herramientas contra el cáncer.

Esta segunda nota es un auspicioso anuncio de que bacterias, debidamente entrenadas, pueden llegar a detectar, y lo que es mejor, curar, el cáncer.

2.- Bacterias, ¡al ataque!

Las bacterias, esos seres diminutos que han coexistido con nosotros desde los albores de la humanidad, podrían ser nuestras nuevas aliadas en la detección temprana y el tratamiento de tumores cancerígenos, según una reciente investigación publicada en la revista Science.

Las bacterias podrían ser nuestras nuevas aliadas en la detección temprana y el tratamiento de tumores cancerígenos.

El estudio, llevado a cabo por equipos de científicos de las universidades de San Diego (Estados Unidos) y Adelaida (Australia), ha explorado la posibilidad de utilizar microbios modificados genéticamente para identificar y aniquilar células tumorales. Este notable avance representa un salto evolutivo significativo desde los días en que los tratamientos contra el cáncer se basaban principalmente en agresivos cócteles químicos.

En este innovador estudio, los investigadores emplearon bacterias modificadas para identificar ADN tumoral en los intestinos de ratones. Utilizando la técnica conocida como transferencia genética horizontal, que permite a las bacterias adaptarse a su entorno mediante el intercambio de genes, se logró que las bacterias identificaran y asimilaran el gen KRAS mutado, un precursor conocido de muchos tumores.

El investigador Robert Cooper, de la Universidad de California en San Diego, seleccionó la bacteria Acinetobacter baylyi, modificándola para detectar este gen específico. A través de este método, las bacterias podrían servir como biosensores, indicando la presencia de un tumor en desarrollo.

En términos de aplicación práctica, los autores del estudio están considerando formas sencillas y no invasivas de administrar estas bacterias a los pacientes, posiblemente a través de una pastilla probiótica. Posteriormente, las bacterias podrían ser analizadas utilizando muestras de heces, orina o sangre para determinar la presencia de ADN tumoral.

Aunque el método actualmente solo puede detectar mutaciones específicas para las que han sido diseñadas, presenta una sensibilidad potencialmente superior a las biopsias líquidas, especialmente en las etapas tempranas de desarrollo tumoral.

Pero la investigación va más allá de la simple detección. Otros equipos, como uno de Caltech, están trabajando para utilizar bacterias en la administración dirigida de medicamentos a los tumores, superando las barreras inmunológicas que a menudo protegen a las células cancerosas.

Utilizando ultrasonidos, estos investigadores pueden dirigir las bacterias para liberar medicamentos directamente dentro de las células tumorales, evitando dañar las células sanas circundantes, un avance significativo que podría reducir los efectos secundarios de los tratamientos convencionales contra el cáncer.

Aunque el método actualmente solo puede detectar mutaciones específicas para las que han sido diseñadas, presenta una sensibilidad potencialmente superior a las biopsias líquidas, especialmente en las etapas tempranas de desarrollo tumoral.

Pero la investigación va más allá de la simple detección. Otros equipos, como uno de Caltech, están trabajando para utilizar bacterias en la administración dirigida de medicamentos a los tumores, superando las barreras inmunológicas que a menudo protegen a las células cancerosas.

Utilizando ultrasonidos, estos investigadores pueden dirigir las bacterias para liberar medicamentos directamente dentro de las células tumorales, evitando dañar las células sanas circundantes, un avance significativo que podría reducir los efectos secundarios de los tratamientos convencionales contra el cáncer. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, podríamos estar presenciando el nacimiento de una nueva era en el tratamiento del cáncer, una que aprovecha el poder de los microorganismos para trabajar junto a nosotros en nuestra lucha continua contra la que es la principal causa de muerte en el mundo: en 2020 se atribuyeron a esta enfermedad casi 10 millones de defunciones, es decir, casi una de cada seis de las que se registran.

3.- Ciudades inteligentes preparadas para el coche del futuro

En un mundo en constante evolución, las ciudades se enfrentan a desafíos sin precedentes para garantizar la calidad de vida y la seguridad de sus habitantes desde un enfoque sostenible.

Hablar de futuro es sinónimo de hablar de las ciudades del mañana, de sostenibilidad y seguridad a partes iguales. El día de mañana no se entiende sin la tecnología, del mismo modo que la tecnología es, por definición, una herramienta para acercarnos al futuro.

En la actualidad, imaginamos grandes ciudades con avenidas que compongan una sinfonía de vegetación, donde abunden los espacios verdes para brindar oxígeno puro a sus ciudadanos, y donde los accidentes de tráfico se reducen a cero. Podría parecer una utopía, sin embargo en algunos ámbitos este futuro está más cerca de lo que puede parecer.

Los automóviles ya empiezan a concebirse como parte de la solución ante la crisis climática, dejando atrás las emisiones y atajando de raíz parte del problema. La sostenibilidad marca la agenda de acciones globales, un hecho que algunos fabricantes como Volvo se están tomando muy en serio: en el futuro de la movilidad solo hay sitio para modelos que permitan a naturaleza y urbanismo coexistir.

UN ENFOQUE CENTRADO EN LA SOSTENIBILIDAD

Salud y futuro son dos partes de una ecuación que apuesta por la ciudadanía. En consecuencia, las infraestructuras y los avances tecnológicos deben integrar sistemas de refrigeración natural, eficiencia energética y reducción de residuos.

En las ciudades del mañana, las zonas de bajas emisiones, unidas a las áreas verdes y a la arquitectura sostenible, contribuirán a mejorar la calidad del aire que respirará cada habitante.

Por supuesto, cuando hablamos de transporte deben aplicarse los mismos conceptos. El ideal de desplazarnos en automóviles seguros y respetuosos con el medio ambiente ya es una realidad. Fabricantes como Volvo lideran el camino hacia una transformación sostenible del mercado automovilístico con la gama de los SUV totalmente eléctricos.

El Volvo EX30 es el nuevo SUV totalmente eléctrico de la compañía sueca, un modelo inspirado en el futuro que aspira a marcar una época en la era de la sostenibilidad

Modelos como el Volvo EX90 o el Volvo EX30 eliminan el impacto negativo de los combustibles fósiles, una fuerte apuesta por una transformación ambientalmente responsable del mercado automovilístico.

Sostenibles desde fuera hacia dentro, sus interiores también incluyen materiales reciclados y renovables.

Sin embargo, para Volvo la sostenibilidad va más allá de los vehículos. La compañía sueca es consciente de la importancia de la infraestructura urbana, por lo que ya trabaja en colaboración con gobiernos y organizaciones para construir espacios habitables que armonicen con el entorno, promoviendo una economía circular y minimizando el impacto medioambiental.

LA SEGURIDAD, UN OBJETIVO PRIORITARIO

Volvo se caracteriza por situarse a la vanguardia de la seguridad vial y ha convertido este aspecto en una de sus máximas prioridades. Para conseguirlo, sus nuevos modelos ya integran tecnologías que hacen la conducción más fluida e intuitiva, sinónimo de una conducción más segura. El Volvo EX30 es un gran ejemplo de ello.

Conectividad, sistemas de detección y alerta en todo el entorno del vehículo, conducción autónoma o sistemas inteligentes de asistencia al conductor, como el lidar o el Pilot Assist, tienen el potencial para reducir drásticamente los accidentes en la vía pública.

Las calles se transformarán en espacios seguros para peatones y conductores gracias a estas tecnologías.

Este es el papel fundamental que desempeña la tecnología en el horizonte de las ciudades visionarias, donde conectividad digital e Inteligencia Artificial se unen para realizar una gestión inteligente de los recursos del automóvil, interactuando perfectamente con el entorno urbano global.

Los coches podrán compartir entre sí información en tiempo real, así como comunicarse con las infraestructuras de cada calle y carretera para conocer el estado del tráfico, la ruta más segura y el modo de conducción más eficiente en función del estado de la vía.

Para Volvo, el futuro ya ha llegado gracias a la conducción autónoma aplicada en unas urbes que terminarán por ser mucho más que meras infraestructuras: serán espacios donde conducir se acercará a vivir en una utopía.

Este es el papel fundamental que desempeña la tecnología en el horizonte de las ciudades visionarias, donde conectividad digital e Inteligencia Artificial se unen para realizar una gestión inteligente de los recursos del automóvil, interactuando perfectamente con el entorno urbano global.

Los coches podrán compartir entre sí información en tiempo real, así como comunicarse con las infraestructuras de cada calle y carretera para conocer el estado del tráfico, la ruta más segura y el modo de conducción más eficiente en función del estado de la vía.

Para Volvo, el futuro ya ha llegado gracias a la conducción autónoma aplicada en unas urbes que terminarán por ser mucho más que meras infraestructuras: serán espacios donde conducir se acercará a vivir en una utopía.

Otra muy esperanzadora noticia es el cultivo de órganos que haga cosa del pasado las muertes por no contar con ellos. 

Al respecto, es interesante la historia de David Rockefeller que, a los 96 años (vivió 101) se sometió a su ¡¡¡sexto!!! trasplante de corazón.

¡Sin palabras!

4.- Por primera vez se han cultivado riñones humanos en cerdos

Mediante la utilización de las tijeras genéticas CRISPR (se trata de un procedimiento enteramente similar al "cortar y pegar" de los procesadores de texto), investigadores lograron que los órganos contengan un 50–60 % de células humanas y que, tras 28 días de gestación en ese animal, mostraran una estructura normal para su fase de desarrollo.

Por primera vez, se logró cultivar riñones que contienen células humanas en embriones de cerdo, lo que significa además de una primicia mundial, un avance médico que en un futuro podría ayudar a abordar el problema de la escasez de la donación de órganos.

El descubrimiento, descrito en un estudio publicado ayer en la revista Cell Stem Cell por investigadores de los Institutos de Biomedicina y Salud de Guangzhou, en China se centró en los riñones, porque son uno de los primeros órganos en desarrollarse y los más comúnmente trasplantados en la medicina humana.

“Se han producido órganos de rata en ratones y órganos de ratón en ratas, pero los intentos anteriores de cultivar órganos humanos en cerdos no han tenido éxito. Nuestro enfoque mejora la integración de células humanas en los tejidos receptores y nos permite cultivar órganos humanos en cerdos”, dijo el autor principal Liangxue Lai en un comunicado.

Los riñones contenían un 50–60 % de células humanas y que, tras 28 días de gestación en ese animal, mostraban una estructura normal para su fase de desarrollo. Los llamados embriones quimera contienen células de dos especies, en este caso de humano y cerdo, y es una línea de investigación en la aún lejana posibilidad de generar órganos humanos en otros animales para trasplantes.

Los expertos señalan que es la primera vez que se logra cultivar un “órgano sólido humanizado” en otra especie, aunque sí se han usado métodos similares para generar tejidos humanos como sangre o músculo esquelético en cerdos.

Paso a paso

El primer paso de los expertos fue crear un “nicho” dentro del embrión porcino para que las células humanas no tuvieran que competir con las de cerdo. Para ello, usaron la herramienta de edición genética CRISPR, con la que diseñaron un embrión unicelular porcino al que le faltaban dos genes necesarios para el desarrollo renal.

Después, diseñaron células madre pluripotentes humanas (que tienen el potencial de convertirse en cualquier tipo de célula) para hacerlas más susceptibles a la integración. Antes de implantar los embriones en desarrollo a las cerdas, los investigadores cultivaron las quimeras en condiciones optimizadas para proporcionar nutrientes y señales únicas tanto a las células humanas como a las porcinas, ya que suelen tener necesidades dispares.

Los investigadores transfirieron 1.820 embriones a 13 animales y al cabo de un periodo de entre 25 o 28 días, interrumpieron la gestación y extrajeron los embriones para evaluar si las quimeras habían logrado producir riñones humanizados.

Se analizaron cinco embriones quiméricos (dos de 25 días de implantación y tres de 28 días) en los que los riñones humanizados eran “estructuralmente normales para su fase de desarrollo y estaban compuestos por un 50-60 % de células humanas”. Los riñones estaban en la etapa de mesonefros (la segunda etapa del desarrollo renal); habían formado túbulos y brotes de células que eventualmente se convertirían en uréteres que conectarían el riñón con la vejiga.

El equipo investigó además si había células humanas en otros tejidos de los embriones, lo que podría tener implicaciones éticas, sobre todo si se encontraban abundantes células humanas en tejidos neurales o de la línea germinal y los cerdos llegaran a término.

Sin embargo, las células humanas se localizaban, sobre todo, en los riñones, mientras que el resto del embrión estaba compuesto por células porcinas. “Si se crea un nicho en el embrión porcino, las células humanas van a parar de forma natural a esos espacios”, explicó el otro autor, Zhen Dai, del Instituto de Biomedicina y Salud de Guangzhou.

Este es un enfoque diferente a los recientes avances de alto perfil en los Estados Unidos, donde se han colocado riñones de cerdo genéticamente modificados e incluso un corazón dentro de humanos. El nuevo artículo “describe pasos pioneros en un nuevo enfoque de bioingeniería de órganos utilizando cerdos como incubadoras para el crecimiento y cultivo de órganos humanos”, dijo Dusko Ilic, profesor de ciencias de células madre en el King’s College de Londres, que no participó en la investigación. Pero Ilic advirtió que habría muchos desafíos para convertir el experimento en una solución viable, pero “sin embargo, esta cautivadora estrategia merece una mayor exploración”.

Los problemas pendientes

“Sólo vimos muy pocas células neurales humanas en el cerebro y la médula espinal y ninguna célula humana en la cresta genital”. Los científicos consideran crucial impedir la invasión de células humanas en el tejido reproductivo, porque de lo contrario existe el riesgo de que se produzcan descontroladamente híbridos entre humanos y cerdos.

“La presencia de células humanas en el cerebro de los cerdos todavía genera preocupación”, dijo Darius Widera, profesor de biología de células madre en la Universidad de Reading. “Aunque este enfoque es un claro hito y el primer intento exitoso de cultivar órganos completos que contienen células humanas en cerdos, la proporción de células humanas en los riñones generados todavía no es lo suficientemente alta”, añadió.

A largo plazo, el equipo quiere optimizar su tecnología para su uso en trasplantes humanos, pero admite que aún no está lista. Una limitación importante era que los riñones tenían células vasculares derivadas de cerdos, que podían provocar rechazo si se trasplantaban a un ser humano.

Sin embargo, los científicos planean seguir adelante y permitir que los riñones se desarrollen durante más tiempo. También están trabajando en el cultivo de otros órganos humanos en cerdos, como el corazón y el páncreas. “Si se crea un nicho en el embrión porcino, las células humanas van a parar de forma natural a esos espacios”, explicó el autor principal, Zhen Dai, del Instituto de Biomedicina y Salud de Guangzhou.

“Sólo vimos muy pocas células neurales humanas en el cerebro y la médula espinal y ninguna célula humana en la cresta genital”. Los científicos consideran crucial impedir la invasión de células humanas en el tejido reproductivo, porque de lo contrario existe el riesgo de que se produzcan descontroladamente híbridos entre humanos y cerdos.

A largo plazo, el equipo quiere optimizar su tecnología para su uso en trasplantes humanos, pero admite que aún no está lista. Una limitación importante era que los riñones tenían células vasculares derivadas de cerdos, que podían provocar rechazo si se trasplantaban a un ser humano.

Sin embargo, los científicos planean seguir adelante y permitir que los riñones se desarrollen durante más tiempo. También están trabajando en el cultivo de otros órganos humanos en cerdos, como el corazón y el páncreas. “Si se crea un nicho en el embrión porcino, las células humanas van a parar de forma natural a esos espacios”, explicó el autor principal, Zhen Dai, del Instituto de Biomedicina y Salud de Guangzhou.

5.- ¿Qué comían los humanos en la Prehistoria?

Los arqueólogos tenían que andar haciendo suposiciones de qué se comía y cómo lo preparaban. Hasta ahora. ¿Qué se comía en la Edad de Bronce, por ejemplo?

Un nuevo estudio ha analizado los residuos de proteínas de antiguos calderos de cocina para identificar cómo preparaban la comida y qué era lo que se comía hace miles de años. Gracias a un reciente trabajo de análisis de varios calderos que se remontan a la Edad de Bronce, ahora sabemos que los habitantes del Cáucaso (la región transcontinental entre el Mar Negro y el Mar Caspio) de hace 4.000 años se daban un festín muy variado.

¿Qué comían los humanos en la Prehistoria?

Los arqueólogos tenían que andar haciendo suposiciones de qué se comía y cómo lo preparaban. Hasta ahora. ¿Qué se comía en la Edad de Bronce, por ejemplo?

Un nuevo estudio ha analizado los residuos de proteínas de antiguos calderos de cocina para identificar cómo preparaban la comida y qué era lo que se comía hace miles de años. Gracias a un reciente trabajo de análisis de varios calderos que se remontan a la Edad de Bronce, ahora sabemos que los habitantes del Cáucaso (la región transcontinental entre el Mar Negro y el Mar Caspio) de hace 4.000 años se daban un festín muy variado.

Caldero recuperado (izda) y recreación artística del caldero (derecha).iScience/Wilkin et al.

"Es realmente emocionante tener una idea de lo que la gente hacía en estos calderos hace tanto tiempo", explicó el autor principal del estudio, Shevan Wilkin, de la Universidad de Zurich, Suiza.

Aunque mostraban signos de uso y desgaste, los calderos también revelaron extensos trabajos de reparación, lo que refuerza su valor y significado social. Y es que, evidentemente, estos utensilios tenían un gran valor y requerían una artesanía excepcional para producirlos. Quizá la ostentación de calderos pudo haber simbolizado la riqueza o el estatus social de sus poseedores.

¿Cómo se han conservado tanto tiempo?

La notable conservación de las proteínas en estos calderos se atribuye a las propiedades antimicrobianas inherentes a muchas aleaciones metálicas. Estas aleaciones inhiben la actividad microbiana que normalmente descompone las proteínas en objetos como la cerámica o las piedras.

“La investigación directa del papel de las vasijas metálicas en la sociedad prehistórica se complica por una serie de factores, entre ellos el de la supervivencia. Con excepción del oro y la plata, que se conservan bien en la mayoría de las condiciones, otros artefactos metálicos son susceptibles a la corrosión y al daño posterior a la deposición. Los objetos de paredes delgadas, que tienen tanto una superficie grande como una sección transversal pequeña, tienden a ser los más vulnerables”, escriben los investigadores, que también destacan la relevancia de este hallazgo, dado que la cocina es una parte tan importante de la cultura, por lo que más estudios como este también podrían ayudarnos a comprender las conexiones culturales entre diferentes regiones del mundo.

"Si las proteínas se conservan en estos vasos, es muy probable que se conserven en una amplia gama de otros artefactos metálicos prehistóricos", comenta Wilkin. "Todavía tenemos mucho que aprender, pero esto abre el campo de una manera realmente espectacular".

Y claro, no podía faltar una nota atinente a las IA y a su impacto en la sociedad que viéramos en la nota pasada.

6.- Gizmodo España despide a todos sus empleados y ahora una IA se encarga de todo el contenido

La división española de Gizmodo ya no creará contenido original y todo correrá a cargo de una inteligencia artificial.

El auge de la inteligencia artificial ha llevado a multitud de compañías a plantearse una opción que cada vez es más popular: sustituir a humanos por IA en determinados campos. Como consecuencia de esto, muchas personas ya han reportado que han perdido su trabajo, una condición con la que no todos los directivos terminan de estar de acuerdo. Sin embargo, como señalan medios como Ars Technica y los propios afectados en Twitter, el impacto de la IA ha llevado a Gizmodo, página especializada en tecnología, a cerrar su división española.

Como recoge la publicación original de Ars Technica, Gizmodo decidió despedir a todos los trabajadores de su división española para, en su lugar, introducir una inteligencia artificial que tradujese de forma automática el contenido. Por ello, perfiles como Matías S. Zavia compartieron su caso a través de Twitter, señalando que Gizmodo optó por convertir Gizmodo España en una autopublicación de traducciones. Por ello, Zavia se mostró tajante al afirmar “una IA me quitó el trabajo, literalmente”, un temor que comparten cada vez más personas.

Bien, queridos amigos, espero que hayan disfrutado de este breve "racconto" y cualquier duda, por favor, díganmela y veré de responderles.

¡Hasta la próxima!

¿Y qué será de nosotros?

 Bien, queridos amigos, abusando un poco de su paciencia de ustedes, voy a dedicar esta nota a la Inteligencia Artificial, ¡otra vez, Martín!

¿Y por qué esto? Porque me preocupa que, mientras la nueva revolución tecnológica cambia inexorablemente la manera en la que se producen bienes y servicios a nivel planetario, la política ensaya discursos paternalistas para “regular” el vendaval en ciernes.

A ver, pongámoslo en claro: La inteligencia artificial y la aplicación eficiente de nuevas tecnologías dejarán buena parte de la clase media mundial fuera del mercado de trabajo. Infinidad de tareas, desde la abogacía hasta la ingeniería informática, pasarán a ser empleos del pasado.

A guisa de ejemplo, podemos mencionar el caso de Deep Blue. Deep Blue fue el programa de IA de IBM que se desarrolló en la década del 90 del siglo pasado.

El 3 de mayo de 1997, lo que todavía parecía ciencia ficción empezaba a tomar cuerpo. El campeón mundial de ajedrez, Gary Kaspárov, volvía a sentarse frente a una computadora, Deep Blue, en un match a seis partidas que por primera vez en la historia ganó la máquina.

Porque, más allá de los beneficios que Deep Blue aportó a la ciencia y a la informática, aquel duelo no fue otra cosa que llevar a la realidad una trama que se veía más en cines o en series de televisión que en la vida real: el hombre vs la máquina. Y si bien ese 3 de mayo que se jugó la partida que abrió el duelo ganó Gary Kaspárov, al cabo de los seis enfrentamientos, el 11 de mayo se consumó la histórica victoria de la computadora.

Era el segundo desafío, una suerte de revancha, porque en mayo de 1997 Kaspárov se volvía a sentar ante la máquina a la que ya había enfrentado un año antes, entre el 10 y el 17 de febrero de 1996. En aquella ocasión, si bien Deep Blue ganó el primer juego, el match terminó claramente a favor del Gran Maestro ruso, quien se impuso en un total de 4-2.

Sin embargo, no contenta con este logro, la gente de IBM hizo participar a Deep Blue, para entonces ya bautizado Watson, en un programa de preguntas y respuestas, muy popular en EE.UU., llamado Jeopardy. Esto representó un gran reto para Watson debido al formato rápido del programa y a sus pistas llenas de significados sutiles, acertijos y juegos de palabras. Es decir, no es un programa que pregunte cuándo nació Napoleón, por ejemplo, cosa que sería una risa para una computadora con un nutrido banco de datos.

¡Y Watson ganó!

¡Y no le ganó a cualquiera sino a excampeones de Jeopardy!

La victoria de Watson e IBM representa una nueva era en la computación donde las máquinas serán capaces cada vez más de aprender y entender lo que los humanos les solicitan.

La tecnología detrás de Watson tiene la habilidad de escanear y analizar información de más fuentes de las que puede consultar un humano en un periodo corto de tiempo, con lo que potencialmente podría ayudar a los médicos, por ejemplo, a diagnosticar pacientes más rápidamente.

Otras posibles aplicaciones para la tecnología de Watson incluyen el poder "navegar" y entender miles de datos legales y financieros.

Aquel desafío contra Kaspárov se basaba en la lógica precisa y matemática del ajedrez, mientras que el de hoy traspasa un umbral nunca alcanzado por los expertos en robótica: el de hacer que una máquina asocie, deduzca e interprete dobles sentidos y juegos de palabras, como lo haría un humano.

La compañía asegura que se trata otro paso hacia el desarrollo de máquinas inteligentes capaces de entender y responder a los humanos o, con suerte, reemplazarlos (!!!).

Investigadores de IBM y otras empresas ya están elaborando usos futuros de las tecnologías involucradas en las operaciones de Watson, en áreas como la medicina, la ingeniería, la abogacía, entre otras.

O sea, empleos identificados con la clase media desaparecerán o se verán significativamente reducidos.

En Europa las voces iracundas que piden protección contra la nueva tecnología se unen al coro mundial que levanta la consigna de volver al pasado…, pero con el confort del futuro.

Entre tanto, la próxima revolución genera una serie de consecuencias.

La primera es que la mayoría de la población vivirá una transición laboral en la que recibir beneficios estatales será una necesidad. Y esta vez, estos pagos irán para sectores de la población que no conocen la asistencia.

Si bien esta nueva realidad de ayuda social masiva se podrá sostener gracias a niveles de productividad desconocidos hasta el momento, el shock y su consecuente ebullición deben ser atendidos.

Mucho se ha hablado de que las IA podrían significar que el hombre se libere del mandato bíblico de ganar el pan con el sudor de su frente. El trabajo lo harían robots equipados con IA y el hombre viviría en un estado de bonanza dedicado a filosofar, por ejemplo.

Sin embargo, si vemos la historia, por ejemplo sociedades que tuvieron esclavos que podrían haber significado lo mismo que los robots munidos de IA, vemos que de ninguna manera ello contribuyó a igualar a los hombres y a crear una sociedad más justa.

Como coincidencia, el pasado reciente tiene un ejemplo para ilustrar las mejores prácticas ante una crisis planetaria que rompe la forma de vida de millones.

Los países más exitosos en el manejo de la pandemia de Covid fueron aquellos que dijeron la verdad y mantuvieron un canal abierto entre el liderazgo y sus ciudadanías.

Aquellos lugares donde los gobiernos reservaron información o recurrieron a métodos donde no se comunicó con la verdad vieron situaciones complejas, con violencia social y descontento masivo.

Por lo tanto, es tiempo que el liderazgo desde cada capital le hable a la ciudadanía sobre lo que viene. Es imperioso -e inevitable- repensar normas, planear recursos y estudiar las consecuencias sociales, culturales y educativas de una transición económica que dejará nuevos perdedores y nuevos ganadores. No como vemos en la actualidad que se nos quiere hacer creer que el advenimiento de la IA no representa ningún peligro para la sociedad.

Y ahora, para finalizar les muestro lo que una “experta en informática” cree que serán las nuevas carreras aparecidas por influencia de la existencia de las IA.

El único inconveniente es que TODAS ellas pueden ser protagonizadas por una IA.

Antes de dejarlos con la “experta”, les recuerdo que ya existen IAs capaces de programar IAs. Es decir, ya no nos necesitan ni para ser creadas. Han reemplazado la fertilización asistida por la concepción natural. ¡Se han vuelto fértiles!

Y ahora, vamos con las carreras que según esta “experta” son nuevos horizontes para el hombre.

1. Ingeniero en prompts

Se pide algo, pero la persona no tiene suficiente información ni contexto de lo que se necesita. La respuesta no resultará tan acertada como si se hubiese contado con más datos.

En este sentido, el prompt engineer o ingeniero en prompts es la persona que diseña prompts, peticiones o premisas, para después someterlas a una herramienta de IA.

La clave para que la herramienta, ante la pregunta de un usuario, arroje el mejor resultado depende en gran medida de que el ingeniero en prompt haya desarrollado unas instrucciones realmente eficaces (en forma de texto), en las que la precisión y el contexto son fundamentales.

En marzo, el Foro Económico Mundial lo incluía en “3 empleos nuevos y emergentes”, mientras que Business Insider califica la ingeniería del prompt como uno de los "hottest" trabajos en IA generativa.

En abril, la revista Time señalaba que para este tipo de trabajo no se necesitaba “un título en ingeniería informática, ni siquiera habilidades avanzadas de programación”.

2. Investigador de IA

Su rol es identificar maneras de usar la IA para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones.

Se especializa en “comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA que los científicos de datos materializarán”.

Un investigador de IA debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.

Son destrezas clave, dice la institución académica, porque su “rol implicará una tormenta de ideas frecuente para encontrar nuevos métodos y enfoques”.

En lo técnico, serán importantes también habilidades “matemáticas para utilizar estadísticas y predecir cómo se ejecutarán los programas de IA, y la capacidad de analizar datos con experiencia en herramientas como RapidMiner o SketchEngine”.

3. Experto en procesamiento de lenguaje natural

Es el experto humanista que domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje, dice la especialista.

La traducción automática es uno de los campos de la lingüística computacional. Usualmente, se requiere una carrera de filología, lingüística, traducción e interpretación. Y, aunque no se necesita de un conocimiento tecnológico profundo, una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional, enriquece el perfil del candidato.

La lingüística computacional, que es un campo interdisciplinario que lleva décadas con nosotros, busca traducirle a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que después, a través del entrenamiento de modelos, puedan ejecutar tareas.

Es así como detrás de los chatbots no solo hay científicos de datos y desarrolladores de softwares, sino miembros de otras disciplinas humanistas, como la filosofía y la psicología.

4. Experto en automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)

Se trata de gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en una empresa. De acuerdo con Ibáñez, para formarse en esto, hay varias licenciaturas como programación y sobre todo especializaciones relacionadas con la RPA.

Una de las promesas de quienes apuestan por la automatización de tareas en las empresas es ahorrar tiempo y evitar errores

Empresas como Microsoft asocian la adopción de la RPA, por parte de las organizaciones, con aumentos en la productividad.

“La RPA beneficia a su negocio al automatizar varias actividades, incluida la transferencia de datos, la actualización de perfiles de clientes, la entrada de datos, la gestión de inventario y otras tareas más complejas”, indica en su página web.

5. Auditor de algoritmos

La "experta" explica que este trabajador revisa algoritmos de sistemas o aplicaciones para asegurarse de que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad. Puede tener tanto una formación técnica (desarrollador de software, informático) como una preparación más humanista que profundice en la ética.

De hecho, los auditores de algoritmos deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas. De ahí, la importancia de que trabajen estrechamente con los científicos de datos para revisar con regularidad los algoritmos, cerciorarse de que “sean transparentes, justos y explicables” y que una vez publicados mantengan la imparcialidad, señala en su página Singularity Experts.

“Además, proporcionará recomendaciones a los desarrolladores sobre cómo hacer que el modelo sea más ético y entendible para la población”.

6. Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

“Independientemente de dónde te encuentres en la cadena de valor de IA, ya sea que produzcas tecnología, que la uses o que hagas contenido para entrenarla, es importante que tengas a tu lado a abogados y especialistas en ética que sepan de IA”, le dice a BBC Mundo Mathilde Pavis, profesora asociada de la escuela de Derecho de la Universidad de Reading, en Inglaterra. “Eso te va a permitir asegurarte de que no estás haciendo algo que, más adelante, tenga que ser eliminado”.

Como especialista en derecho de propiedad intelectual, ética y nuevas tecnologías, Pavis también asesora a gobiernos, organizaciones y negocios sobre el impacto de la IA en el manejo de datos confidenciales.

Plantea que algunas de las principales preguntas que genera la IA son: ¿se violan los derechos de propiedad intelectual cuando es entrenada con información que está en internet o en las redes sociales? ¿Al hacer eso se atenta contra los derechos a la privacidad?

“Obviamente hay un potencial riesgo de que la tecnología que desarrolles sea mal utilizada por otros, aunque esa nunca haya sido tu intención”, advierte la profesora. Que se use, por ejemplo, para difundir información falsa, cometer fraudes, desestabilizar elecciones.

Por eso es fundamental, que desde el principio se implementen mecanismos de control de cara al impacto legal, social y ético de la tecnología de IA que se cree o se use. Y ese es uno de los campos del derecho que la IA está abriendo.



He aquí, estimados amigos, lo que se supone que salvará al humano de ser desplazado por las IAs. Les repito: ¡Ninguna de las mencionadas nuevas carreras es exclusiva de los humanos! Cualquiera de ellas podrá y será llevada a cabo por las IAs.

¿Y entonces, Martín?

¿Qué hacer?

Nadie los sabe exactamente, pero, ¿Quieren que les dé mi opinión?

¡Ajústense los cinturones!

¡Hasta la próxima!